El mundo se prepara para el regreso de El Niño, un fenómeno climático que podría intensificar los fenómenos meteorológicos extremos y elevar aún más las temperaturas globales.
Según la Organización Meteorológica Mundial, existe un 80 % de probabilidad de que se desarrollen condiciones de El Niño entre junio y agosto de 2026, y esta probabilidad aumenta a más del 90 % al menos hasta noviembre. La mayoría de los modelos de pronóstico sugieren que el fenómeno podría alcanzar una intensidad de moderada a fuerte.
El secretario general de la ONU, Antonio Guterres, advirtió que El Niño «echaría leña al fuego de un mundo que se calienta» y recalcó que los sistemas de alerta temprana son esenciales para proteger a las comunidades vulnerables de los desastres relacionados con el clima.
A medida que los países se preparan para olas de calor, inundaciones y sequías potencialmente más frecuentes, la inteligencia artificial (IA) se está convirtiendo cada vez más en una herramienta clave para la adaptación al cambio climático.
China ha estado desarrollando una nueva generación de sistemas de pronóstico meteorológico basados en inteligencia artificial, incluida la serie «Feng» o «Viento» (Fengqing, Fenglei, Fengshun y Fengyuan) de modelos meteorológicos.
Fengqing es un modelo global de alcance medio que genera pronósticos a 10,5 días en tan solo tres minutos y se ha implementado a nivel nacional. Fenglei es un modelo de predicción inmediata que pronostica directamente la precipitación cuantitativa, mejorando los pronósticos de lluvias intensas en un 25 % y ampliando el plazo de anticipación a tres horas. Admite alertas meteorológicas severas de cuatro niveles. Fengshun es un modelo subestacional a estacional con una resolución de 0,25 grados y destaca en competiciones internacionales. Fengyuan es un modelo científico de IA que integra asimilación de datos y pronósticos, y funciona como una plataforma abierta de investigación e innovación. En conjunto, esta serie aborda diversas necesidades, desde la prevención de desastres hasta las energías renovables y la aviación, y representa la capacidad de pronóstico de IA integral y totalmente independiente de China.
China también ha lanzado la plataforma en la nube de alerta temprana MAZU, una solución a nivel nacional que apoya la iniciativa de las Naciones Unidas «Alertas Tempranas para Todos». La plataforma integra el monitoreo meteorológico, la evaluación de riesgos y las alertas de desastres, y se ha implementado en países como Pakistán, Mongolia y Sri Lanka, contribuyendo a fortalecer la preparación local ante desastres.
Otros países también están recurriendo a tecnologías avanzadas para hacer frente a los riesgos climáticos asociados con El Niño.
En Estados Unidos, la Administración Nacional Oceánica y Atmosférica (NOAA) utiliza sistemas de pronóstico mejorados con inteligencia artificial y modelos climáticos para mejorar las perspectivas estacionales y las predicciones de fenómenos meteorológicos extremos.
La Oficina de Meteorología de Australia ha ampliado sus capacidades de vigilancia y predicción climática, ya que el país se enfrenta a mayores riesgos de sequía, olas de calor e incendios forestales durante los años de El Niño.
Mientras tanto, la Unión Europea ha ampliado el uso de sistemas avanzados de predicción climática a través del Centro Europeo de Previsiones Meteorológicas a Medio Plazo (ECMWF) y el Servicio de Cambio Climático de Copernicus. Estas plataformas combinan observaciones satelitales, modelos asistidos por IA y computación de alto rendimiento para proporcionar pronósticos estacionales que ayudan a los gobiernos a prepararse para las olas de calor, sequías y lluvias extremas relacionadas con El Niño.
Con la llegada de El Niño, los científicos afirman que el desafío ya no reside simplemente en pronosticar el tiempo, sino en traducir la información climática en acciones oportunas. En todo el mundo, la tecnología se está convirtiendo en una línea de defensa cada vez más importante contra un clima más cálido e inestable.
Fuente: CGTN
